基于主题模型的文本情感分析研究

来源 :兰州大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:zcykf
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随着互联网时代的发展,越来越多的用户喜欢在电商平台上进行购物,与此同时也产生了很多的用户评论数据,由于这些评论数据中蕴含了大量的用户对于商品的态度和用户所关注的话题的信息。因此对这些数据加以挖掘,可以给其他消费者和商家提供一定的参考信息。基于这种背景,本文利用JST模型对评论文本数据进行情感分析。为了有效的获取到评论文本数据中的特征和情感主题信息,本文使用特征词性来对文本进行处理,以此来降低文本的稀疏性,然后再利用Word2vec方法和外部情感词典来获取文本数据的先验知识。接着,将处理好的评论数据以及文本词汇的情感标注文件应用到JST模型中,以此获取语料库中词汇的情感极性,以及不同情感极性标签下对于不同主题的top词汇。最后,再利用上面得到的情感信息对商品评论进行情感倾向性分析。本文最后将商品评论数据应用到JST模型中,分析并对比了LDA主题模型和JST模型之间的主题获取情况,以及不同文本情感极性标注文件下JST模型的情感主题的获取情况和分类预测情况。实验结果表明,使用本文方法所得到的情感极性标注文本进行情感分析的效果更优、更精确。
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