随着电子商务近几年在国内的迅猛发展,作为线下实体店销售重要补充形式的线上购物获得了企业的广泛关注。零售商们纷纷开始构筑自身的网上销售平台,有的通过自身的资源成立独立的线上平台进行网络渠道的拓展,有的则通过入驻B2C平台进行线上销售,但不管采取哪种形式,都需要线下实体仓库的库存支持。以京东自营为例,由于其拥有线下的库存,所以可以将其在京东平台上的销售看成是京东自营的线上渠道。消费者在京东自营中下单后,由京东自营仓库直接发货经快递将产品送达顾客手中。在这种线上销售依赖线下库存的情况下,由于线上产品占用库存产生了大量的库存成本,所以对于零售商而言需要考虑库存中产品的种类数以及每种产品的存货数量以控制库存成本;同时,为了实现自身利润的最大化,零售商还需要对产品的定价进行最优决策。本文利用多项逻辑斯特(MNL)模型刻画消费者在网络上的选择行为,利用EOQ模型描述产品的库存成本,以零售商的利润最大化为目标,在产品定价和产品种类数两个维度为零售商提供最优决策依据,并结合实际情况为其提供有效建议。具体来说,在产品定价的决策分析中,文章求解出最优定价严格存在的上界条件,找到了产品种类数和交付速率等参数对最优定价呈现规律性影响的充分条件,同时也分析了交付速率对于总利润的影响;在产品种类数的决策分析中,文章理论证明了全局最优有限解的存在并从数值方面分析出库存成本与最优产品种类数呈负相关关系;在产品价格和产品种类数联合决策的讨论中,文章着重分析了库存成本因素对于最优决策的影响,同时从快递成本和库存管理两个方面给零售商提出了合理的建议。最后,对本文的研究课题做了总结和展望。