基于图像处理的教室人数统计及其节能应用

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近年来,通过图像处理技术获取人数的方法已成为研究热点,并具有很高的研究价值和应用价值。随着监控设备及监控技术在高校教室中的普及,将图像处理技术应用于教室人数统计,对于节能教室的推广有促进作用。本文提出一种基于图像处理的教室人数统计方法,并针对这一方法设计实用性较强且有利于节能型教室发展的实验模型。首先对摄像头采集到的原始教室图像进行预处理,利用背景差分法提取人数统计主要区域,并采用灰度变换、直方图均衡和中值滤波来实现图像增强。然后通过边缘检测方法提取出目标区域的边缘信息,采用hough变换检测出人头圆形轮廓,统计圆形区域的连通个数,从而确定教室中的人数。为验证本文的教室人数统计方法在实际应用中的可行性,搭建了节能教室模型,该模型能够模拟学生自习状态。通过摄像头实时采集教室内的图像,在树莓派中使用本文提出的方法获取教室内的人数后,结合相应的灯光控制策略,利用树莓派实现了教室中灯光的智能开闭。通过实验表明,该人数统计方法能够较为准确地统计出教室人数,并且能适用于节能教室中的灯光控制。本研究为以后发展和建设节能型、智能型教室开拓了思路,具有重要的现实意义。
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