产品营销由卖方市场转变为买方市场，企业经历了以“产品为中心”向“客户为中心”时代的转换。信息技术的使用为企业管理客户带来了极大的方便，但随之而来的是信息时代的数据爆炸和知识贫乏的矛盾，数据挖掘技术为其提供了有力的保证。粗糙集应用于数据挖掘避免了主观评价所带来的误差，显示出很强的生命力。 本文研究的内容集中在关于客户价值的分析研究、数据挖掘预处理以及挖掘算法的改进。 第一，本文比较研究了基于客户价值的客户细分方法。比较了目前的一些基于客户价值的客户分类方法，分析了其中的不足，对目前的方法提出了改进。 第二，对数据挖掘预处理方法研究。预处理的内容包括复杂数据类型的处理、噪声数据和缺失数据的处理，以及异种数据库的处理等；本文针对数据处理中的噪声数据和缺失数据，提出一种基于粗糙集的消除噪声数据、缺失数据和冗余数据的处理方法。 第三，对数据挖掘方法的改进。针对实际中预处理繁琐、数据失真、算法效率不高等问题，对粗糙集算法提出了改进，改进了数据挖掘的流程，在保证数据真实的情况下，能得到较好的效率，并且避免了预处理的繁琐性。 第四，建立CRM的研究模型。本文将数据挖掘技术应用到客户关系管理信息系统，获得了良好的效果，并根据粗糙集的属性约简结果，建立了基于粗糙集的客户价值研究模型。