论文部分内容阅读
本文对基于分组数据回归系数的估计进行了研究。文章分为五个部分：
第一章介绍了基于分组数据的线性回归模型提出的背景以及利用经典的统计方法MLE对回归系数进行估计时所遇到的困难；
第二章介绍了一种处理不完全数据时的常用算法“EM算法”以及其扩展算法“SEM算法”和“ECM算法”；
第三章讨论了分组数据下经典线性回归模型参数MLE的存在唯一性，并利用EM算法、SEM算法分别获得其近似解和渐近协方差，通过模拟表明此方法的可行性与有效性；
第四章利用ECM算法、SEM算法分别获得了分组数据下分组异方差线性回归模型参数MLE的近似解和渐近协方差，通过模拟表明此方法的可行性与有效性；
第五章利用ECM算法和SEM算法分别获得了分组数据下多元线性回归模型参数MLE的近似解和渐近协方差，通过模拟表明此方法的可行性与有效性。