在国内的生鲜市场中,农产品是主要消费品之一。居民对于所购买的农产品品质有着很高的要求。2017年,我国主要农产品冷链物流成交金额达到4万亿元,社会整体物流总量达到252.8万亿元,主要农产品冷链物流成交金额占比仅为1.6%,可见生鲜农产品冷链物流市场发展空间巨大。但是,与生鲜农产品的冷链物流市场良好发展前景形成巨大反差的是目前我国冷链物流行业发展已经进入瓶颈期。冷链配送中心节点的不合理选择,已经越来越成为影响冷链物流行业发展的主要因素之一,生鲜农产品冷链配送中心节点的合理优化对于提高整个生鲜农产品冷链物流系统的效率具有很大意义。同时,由于目前新能源汽车在行驶距离和制冷功率上的限制,尚不能承担冷链物流配送运输的任务,所以如何通过优化冷藏车的配送路线,进而减少配送过程中的车辆的燃油消耗等运输成本仍然是冷链物流优化研究的重点问题。基于对以上问题的考虑,生鲜农产品冷链物流配送中心选址及路径优化问题的研究具有一定的意义。论文首先总结了国内外对于冷链物流、选址及路径优化问题的研究成果,提出了具有针对性的双层规划解决方法。针对本文研究生鲜农产品冷链物流选址及路径优化问题的特点,建立了双层规划模型。上层模型解决生鲜农产品冷链配送中心的选址位置和数量,引入车辆空载惩罚成本和配送中心的仓储成本的博弈关系,进一步优化上层选址模型。在下层模型中,通过对各项影响车辆路径问题因素的分析,建立下层车辆路径优化模型,对生鲜农产品冷链物流配的车辆路径问题进行优化分析。在进行模型求解时,针对本文所构建的双层规划模型,设计了具有针对性的双层遗传算法,算法的主体部分是上层模型的遗传算法,下层模型遗传算法通过反应函数将下层的决策反馈给上层。在进行遗传操作时,在上层遗传算法中设置了记忆库操作以加快算法收敛;在下层遗传算法中加入代沟操作保留优秀的种群个体。最后,通过具体的算例分析,求解出最佳的选址及路径优化结果,验证模型和算法的有效性。