【摘 要】
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针对传统的均值模型对建筑物沉降预测精度不高、拟合数据较差的问题,文章提出采用分数阶的思想建立了分数阶GM(1,1)模型,并运用PSO算法对模型阶数进行优化,找出模型的最优阶
【机 构】
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南通大学建筑工程学院,南通大学理学院
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针对传统的均值模型对建筑物沉降预测精度不高、拟合数据较差的问题,文章提出采用分数阶的思想建立了分数阶GM(1,1)模型,并运用PSO算法对模型阶数进行优化,找出模型的最优阶数。通过建筑物沉降预测工程实例表明,分数阶GM(1,1)模型的平均拟合相对误差以及平均预测相对误差较小,即拟合精度和预测精度优于传统的均值GM(1,1)模型,具有预测精度高、模型稳定性高的优势。
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