色谱工作站设计与谱图分析算法研究

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色谱法是利用混合物中的不同组分在固定相和流动相之间的分配效果不同而分离组分的方法,具有高分离效率、高选择性、高灵敏度以及分析速度快的特点,应用广泛、发展迅猛。色谱工作站软件是色谱仪器工作的重要组成部分之一。结合目前国内外色谱软件的优缺点,本文设计开发了一个基于网络服务器的超临界流体色谱工作站。本文介绍了色谱工作站的开发环境和相关应用技术。软件采用B/S架构,以Python中的Django作为服务器的应用框架。前端网页设计采用HTML5和JavaScript技术,使用Ajax用于前后端的交互,实现页面的动态更新。服务器与色谱仪器之间通过RS232异步串口通信。数据存储采用静态存储和高速缓存相结合的方法,提高数据的存取效率。为了提高软件的响应速度和稳定性,服务器采用异步队列任务处理进程。色谱工作站软件实现了数据存储、用户管理、设备监控和色谱分析这几个主要功能,还包括日志记录和帮助文档两个辅助功能,并完成了系统测试。谱图数据处理是色谱工作站的核心部分,本文对此进行了详细介绍。首先是数据预处理,为了减轻服务器传输的数据压力,软件采用小波变换对数据进行压缩与解压缩,压缩前后信号能够较好的复原;采用S-G滤波与小波变换相结合的方法进行去噪,有效地平滑了谱图;谱图分析算法采用二阶导数法识别谱峰,能够准确识别不同类型的色谱峰;采用基于EMG模型的N-M拟合法分离重叠峰,分峰效果理想。最后介绍了色谱峰的特征值计算和定性定量计算的方法。
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