【摘 要】
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传统的广义Logistic分布(generalized Logistic distribution,简称GLD)的参数估计受其分布形状参数k的影响。比如:矩估计(the method of moments,简记MOM)、极大似然估计(the
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传统的广义Logistic分布(generalized Logistic distribution,简称GLD)的参数估计受其分布形状参数k的影响。比如:矩估计(the method of moments,简记MOM)、极大似然估计(the maximum likelihood estimation,简记MLE)、概率加权估计(the probability weighted moments,简记PWM)等。本文提出了一种三参数GLD的参数估计方法:主要采用两步估计,首先通过概率加权矩方法把形状参数k估计出来,再利用形状参数估计值来构造位置参数和刻度参数的线性回归模型,用最小二乘法求解,从而获得各参数的估计值。本文给出的估计量具有很好的性质,经验证具有渐进正态性且不受分布形状参数k的限制。
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