我国服装行业在加入WTO的背景下，由于生产规模、生产成本、国际市场占有率等方面的显著优势，将面临巨大的发展机遇。同时，服装本身具有强烈的季节性和短暂的流行周期，如果市场反应速度慢，在激烈的市场竞争中，将付出惨重的代价。很多企业的产品仅仅停留在流通的环节，根本没有达成现实的销售，库存和现金流严重制约了企业发展。而采用共同配送系统，可以满足服装产品的多品种、小批量的发展趋势，根据市场需求快速供货，且达到运输过程中的规模经济。运用现代工具GIS(地理信息系统)制定合理的配送计划，安排最优的配送路径，可以最大程度地降低物流成本。本文主要的研究内容如下：1)分析了服装行业发展的特点，以及物流技术在服装行业的运用，研究了共同配送的各种模式、特点以及运作方式，并对共同配送如何在服装行业中运用进行了深入研究，提出了一种符合服装行业特点的实际的共同配送模式。2)探讨了现有共同配送系统下车辆路径优化的算法，并运用Dijkstra和改进的遗传算法建立了适合服装行业共同配送的数学模型。3)研究了GIS及其在物流配送中的应用，设计了基于MapX控件的路网拓扑结构，建立了一种适合服装行业的共同配送系统。本文的研究对服装行业的配送具有一定的借鉴作用，能够优化资源，降低物流成本，提高服装企业的竞争力。