创新的重要性在国内外已得到重视，经济转型和产业链提升成为共识。渐增的产品创新活动必然导致对创新人才的大量需求，未来几年产品创新的瓶颈将逐渐转移到人才的供给方面。本论文的研究主题——用户参与产品创新——着眼于关注普通用户创新资源的开发，研究内容涉及普通用户和群体用户两方面。论文研究的问题主要包括三个部分:1)普通用户对产品创新的参与机制;2)用户参与创新的辅助技术;3)群体用户在非契约状态下的协作创新模式。　　 针对上述三个问题，论文采用理论建模与实验验证的方法对用户参与产品创新的研发工具箱(UTI)模型及群体用户间协作创新模式进行研究。首先以I空间理论作为解释框架，建立了用户创新行为的信息流模型;基于用户创新的学习循环特征，论证了进化算法用于辅助用户创新的实践意义及可行性，并选择交互式遗传算法(IGA)作为构建UTI模型的技术基础。通过实验验证了群体用户间协作创新(CIGU)的效果，并构建了CIGU的网络运行机制。最后开发了用户创新辅助技术的原型系统，并通过产品外观开发案例进行了验证。　　 本论文的主要研究内容与研究成果有以下几方面:　　 1.基于Boisot的(I)空间框架构建了用户创新的信息流模型，分析了VonHippel给出的用户创新工具箱(UTI)的四个基本特征:学习循环、人性化交互、模块化与边界化，给出了实现用户创新所需的辅助技术特征。在信息流模型中对产品创新所需的用户信息资源在三维空间中进行了定位，把信息处理的方法表达为不同的行走路径，提出用户和辅助技术结合的研发路径。　　 2.提出了布尔型的IGA评价方法以降低用户评价疲劳，并基于改进的交互式遗传算法建立了UTI技术框架，制订了外部知识内嵌、敏感度系数识别、敏感度系数应用、进化态势可视化和基于可视化交互的进化控制等面向用户创新学习循环不同环节的辅助技术方案。通过产品设计案例验证了UTI技术框架的有效性。　　 3.提出了一种基于引用的群体用户协作创新模式(CIGU)，综合考虑了一致性、收敛性等群体协作目标。分析指出CIGU模式应具备五个特征:价值累积、信息推送、小世界生成、分工演化和涉众利益的保证。实验结果从集聚性、引用特征、最优性条件、协作结果、协作程度等方面表明了群体用户协作创新的可行性。　　 4.基于IGA技术和UTI框架构建了CIGU的网络运行机制，设计了该机制对个体用户、群体用户和产品需求发布方三方的辅助功能，并通过实验验证了CIGU机制的关键部分——引用辅助模型的效果。　　 5.基于改进的IGA技术开发了用户创新工具箱原型系统，通过产品外观设计案例进行了应用验证。　　 最后，论文对全文的工作进行了总结，并展望了群体用户协作创新需要进一步研究的课题。