自9.11事件后,随着人们对于实现平安城市建设的需求变得越来越迫切,智能安防监控技术得到了突飞猛进的发展。本文针对当前安防监控领域通过采用视频图像分析的方法进行现场监控和报警存在的不足,将语音识别技术引入到智能安防监控系统中来进行研究。通过对语音信息的分析来弥补视频图像信息的不足,进一步完善智能安防系统的智能化程度。本文针对语音信息在安防监控系统中的作用,选择语音情感和情感关键词作为本文进行语音识别研究的对象。通过对反映语音情感的特征的分析及以几种特征选择方法的比较,在前人的研究基础上,选择了本文进行语音情感识别的特征组成情感特征向量。同时,分析了当前几种常用分类器的不足,结合系统实时性要求高的特点,将本文的特征贡献度融合近邻算法作为进行语音情感识别的分类算法。对于语音中情感关键词的识别,首先通过对现有的几种典型算法的分析,指出了这些传统方法的不足和存在的一些难点。接着结合应用环境的需求,采用仿生模式识别理论构筑情感关键词的高维空间覆盖区的方法来对情感关键词进行识别。在训练建模阶段,只需要构筑各类特征提取后的情感关键词样本点的高维复杂几何空间的覆盖区,无需对非关键词建模。识别的时候,直接对特征提取后的待识别连续语音进行动态搜索识别,无需对被识别的连续语音进行端点检测和分割。最后,论文通过对实验结果的分析与讨论,取得了良好的实验效果,并对论文课题的研究工作进行了总结和展望。