电梯群控系统采用优化的控制策略来协调多台电梯的运行，以提高电梯的运行效率和服务质量。随着人工智能控制技术的发展，电梯群控系统的目标不仅限于缩短乘客候梯时间，而是对乘客乘梯时间以及系统能耗等多个不同目标进行优化。本文提出了一种基于遗传算法的群控多目标优化调度方法，对乘客候梯时间、乘梯时间、拥挤度和电梯系统运行能耗等多个控制目标进行优化。采用组合优化方法将群控系统的多个目标函数进行加权组合，构造群控系统的评价函数，利用遗传算法对该评价函数进行搜索求解，得出最优派梯方案，实现电梯的多目标优化调度。为提高遗传算法的效率，在遗传操作过程中采用最优个体保存策略，同时采用了一种交叉率和变异率能够随适应度自动改变的自适应算法，提高达到最优解的收敛速度。通过对电梯群控系统交通过程的分析，建立电梯群控客流模型，采用Visual Basic语言编写通用性、模块化的仿真程序。在相同的建筑物参数和电梯配置参数条件下，分别对不同调度算法进行仿真，得出反映电梯服务质量的仿真结果。根据仿真结果分析比较不同调度算法的特点和适用范围，从而为电梯控制方法的实施提供可靠的依据，并为调度算法进行优化做出评价，以便进一步提高电梯群控系统的服务效率。