科技发展推动着人类社会的进步,而计算机的产生极大程度地便利了人们的生活。物联网设备从最初的工业使用,截止目前已经走进普通大众的家庭,例如,智能手机、智能家居等等。当越来越多的物联网设备被连接到远程计算机时,一些别有用心之人就想通过截取物联网设备的信息并从中牟取暴利,所以其安全问题也引起了越来越多的学者关注。跨平台病毒是一种在物联网设备和计算机之间传播的网络病毒。近代以来,跨平台病毒不断发展,版本更迭,其破坏性不容小觑。由于远程计算机通常由专业人士负责管理,因此跨平台病毒破坏的目标主要是物联网设备。黑客可以通过跨平台病毒攻击数以万计的物联网设备,给工业造成极大的经济损失,给家庭生活带来巨大的困扰。鉴于此,针对跨平台病毒的防治刻不容缓。从微观来说,一般可以通过下载反病毒软件,定期更新病毒库,建立防火墙等等手段来防治它们;从宏观来说,则可以建立网络病毒传播模型,对其传播趋势进行预测,从而达到抑制其传播的效果。本文提出了一个改进型跨平台病毒的传播动力学模型。理论分析表明,该模型的动态行为由繁殖数0决定。值得注意的是,当0＜1时,跨平台病毒会逐渐消亡,从而无法影响物联网设备的正常运行。当0＞1时,系统内跨平台病毒的数量维持在一定的水平。紧接着,本文对0所包含的参数做了敏感性分析,目的是为了找到影响0的关键参数,为跨平台病毒的防治提供一定的指导意义。此外,为了用最少的成本抑制跨平台病毒的传播,本文为该模型建立了一个最优控制系统。将治愈率由常数改为时变,研究抗病毒措施对跨平台病毒的控制效果。数值模拟结果表明,适当的控制策略可以有效抑制跨平台病毒的传播。最后本文还搭建了一个跨平台病毒传播仿真平台,该平台采用计算机模拟跨平台病毒传播过程,并实时画出曲线图。经过与Matlab数值模拟的曲线图比较,两者的最终结果基本吻合。