【摘 要】
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裂缝参数的提取是FMI成像测井解释的重要环节之一.目前,从成像测井中识别裂缝主要通过人眼完成,裂缝参数的计算也是通过人工给出裂缝关键点通过计算机自动拟合来实现的.实现
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裂缝参数的提取是FMI成像测井解释的重要环节之一.目前,从成像测井中识别裂缝主要通过人眼完成,裂缝参数的计算也是通过人工给出裂缝关键点通过计算机自动拟合来实现的.实现计算机自动处理是成像测井解释研究人员要实现的一个重要目标.该文系统分析并确定了FMI裂缝解释问题与图像处理的对应关系.从FMI图像预处理入手,对裂缝进行了分割.确立了图像的中值滤波、图像阈值变换及图像细化的预处理步骤.经过图像的预处理将裂缝有效地从背景中分割出来,为实施图像的霍夫变换和参数自动提取创造了十分有利的条件.论文选取计算工作量较小的霍夫变换方法,通过对已知参数的三类正弦曲线进行模拟试验,证明各参数提取结果非常理想.针对塔河油田T702井、TK426井和S75井中的三段成像测井进行了实际资料处理,表明霍夫变换法具有较好的鲁棒特性,在部分缺失像素点的情况下仍能对裂缝做出较好判别.
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