在与BP迭代译码算法相结合的条件下具有逼近Shannon限的性能,是继turbo码后在纠错编码领域的又一重大进展。近年来,LDPC码以其优异的性能和巨大的潜在应用价值而受到编码界的极大关注,已成为目前最热门的研究领域之一。本文在对LDPC码进行系统的分析和研究的基础上,探讨了高斯消元法和基于近似下三角矩阵的两种有效编码方式,并在加性高斯白噪声信道下,对LDPC码进行了BP译码算法性能仿真。同时,为了克服码间干扰(ISI)问题,本文主要研究了基于LDPC码的反馈迭代均衡技术。运用turbo译码的原理,在接收端的均衡器和BP译码器之间迭代地传递外信息,形成turbo均衡。首先,运用最小均方误差(MMSE)准则,将LDPC码的BP译码器分别与线性均衡器(LE)、判决反馈均衡器(DFE)相结合,形成非自适应的均衡接收机。其次,将最小均方(LMS)算法与判决反馈均衡器(DFE)相结合,提出了基于LDPC码的自适应均衡技术。最后,在自适应均衡的基础上,将常数模算法(CMA)与判决反馈均衡器(DFE)相结合,提出了基于LDPC码的盲均衡技术。本文对这几种不同的均衡技术,进行了性能仿真和比较研究。结果表明,基于以上turbo均衡原理的接收端能够很好地提高系统的误码率性能。同等条件下,非自适应均衡误码率优于自适应均衡,收敛速度快,但算法相对复杂,且需要已知的信道特性,因而实用价值不大。而在信道特性未知的情况下,盲均衡技术性能并不比自适应均衡差,并且不需要训练序列,提高了频谱利用率,因此在移动通信中有着很好的应用前景。