时间敏感网络既能满足工业通信低时延、低抖动、高可靠的数据传输需求,又完全兼容现有的以太网体系,是支撑工业互联网发展的重要通信平台。时间触发流是时间敏感网络中负责传输实时数据的关键流量,其传输严格遵循门控调度表,选择不同的传输路径会影响调度的成功率。随着工业互联网中智能设备类型和数量日益增长,时间触发流种类和数量也越来越多,这对时间敏感网络容纳时间触发流的能力提出了新的挑战。当前一般采用负载平衡路由算法,通过优化负载在网络中的分布以在一定程度上降低调度瓶颈,提高可调度性。但现有路由方法未考虑不同周期时间触发流共享带宽时,发生冲突的可能性是有差别的,导致其衡量调度瓶颈的指标不够准确。本文首先针对现有路由方法的缺陷,分析了非周期性和周期性流量共享带宽时的差异,并提出“可结合性”的概念,以衡量不同周期的流共享带宽时发生冲突的可能性。通过对两种流之间的可结合性进行数学推理,推导出衡量两种流之间可结合性的量化指标,然后扩展到多种流共享流量的情况,提出了一种可用于衡量网络调度瓶颈的指标。接着,基于提出的网络调度瓶颈指标,本文设计了一种周期感知路由方法,包括对时间触发流的分类与排序、权重值计算与最优路径选择,来降低网络调度瓶颈,增强时间敏感网络对时间触发流的容纳能力。最后,为了衡量路由算法的可调度性,针对本文的系统模型提出了一种基于整数线性规划的调度方案。本文从流数量依赖、拓扑依赖和流种类依赖三个角度出发,对提出的路由方法和现有的基准路由算法的可调度性进行对比评估,分析了其可调度性随网络负载、网络连通度和流之间可结合性的变化关系。实验结果表明本文提出的路由方法能显著提高网络对时间触发流的容纳能力,并在负载高、连通度高且流之间可结合性差的网络中,最多可取得比基准路由算法高107%的调度成功率。