由于历史原因,各部门、行业、领域先后保存了大量数据,这些数据因为体系结构、操作系统、数据库、数据结构等方面的异构,导致信息不能自动地实现共享与交换,需要靠人工与外界进行联系。随着信息化时代的到来,尤其是互联网技术的蓬勃发展,这些信息越来越迫切地需要能够最大限度地相互共享、交换、集成和再利用。这就需要对不同部门之间的数据进行集成和比对整合,实现部门间数据的共享和重复利用。据此社会现状,为了将各部门分散、异构的数据进行关联,比对出尽可能多的相同、相似信息,将同源信息加以整合,提高信息的唯一性和时效性,本文对异构数据的复杂关联比对方法进行了研究,研究结果在“辽宁信用数据交换中心”项目中得到了应用。本文首先介绍了本课题的来源、研究目的及意义、国内外研究现状及技术发展趋势等。其次,为了解决目前异构数据复杂关联比对结果成功率太低的问题,研究了针对字段关联比对的字符串序列比对算法,找出了一条提高比对成功率的途径,并对使用字符串序列比对算法前后的成功率情况进行了分析。然后,结合项目要求建立异构数据复杂关联比对模型,并根据字段特征制定异构数据复杂关联比对的数据流程。最后,结合项目的实际情况,根据建立的异构数据复杂关联比对模型,阐述了异构数据复杂关联比对的具体实现情况。