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目的:分析探讨预后营养指数（Prognostic Nutritional Index,PNI）、全身炎症反应指数（Systemic Inflammatory Response Index,SIRI）与口腔鳞状细胞癌患者相关临床资料之间的关联性及其对口腔鳞状细胞癌（Oral Squamous Cell Carcinoma,OSCC）预后的影响,并据此建立口腔鳞状细胞癌相关的Nomogram列线图模型,评估本研究建立的Nomogram模型的临床应用效能,为今后的临床治疗和决策提供辅助。材料与方法:收集自2014年1月至2021年6月来我院口腔颌面外科病区接受口腔鳞状细胞癌相关治疗的患者病例,通过严格的纳入和排除标准,最终共获得具有完整信息的病例405例,所获得的临床资料信息均为患者接受治疗前1周内的数据。通过电话随访及患者复查,记录观察的主要指标为总生存期（Overall Survival,OS）,观察的次要指标为无进展生存期（Progression Free Survival,PFS）。通过X-tile（3.6.1版本）确定PNI及SIRI的最佳截断值并据此进行分组。通过IBM SPSS（26.0版本）分析PNI、SIRI与各临床资料之间的关联性。对OSCC患者治疗后生存情况进行生存分析,探讨口腔鳞状细胞癌OS和PFS的影响因素。通过Graphpad Prism（9.4.1版本）及R软件（4.2.3版本）进行相关图形绘制、Nomogram模型的建立及临床效能评价。以一致性指数（Concordance index,Cindex）及时间依赖性受试者工作特征曲线（Time-dependent Receiver Operating Characteristic Curves,time ROC）对模型进行区分度评价,校准曲线对模型进行校准度评价,决策曲线分析法（Decision Curve Analysis,DCA）对模型进行临床决策效用评价。结果:通过X-tile计算PNI的最佳截断值为43.1,SIRI的最佳截断值为1.97。与低PNI组相比,高PNI组中性粒细胞数升高者比例更少,SIRI评分较低,肿瘤直径偏大者比例更少,中性粒细胞与淋巴细胞比值（Neutrophil-Lymphocyte Ratio,NLR）、单核细胞与淋巴细胞比值（Monocyte to Lymphocyte Ratio,MLR）评分低者比例更大。与低SIRI组相比,高SIRI组中性粒细胞计数、单核细胞计数升高者比例更大,PNI评分较低,TNM分期更晚,NLR、MLR评分高者比例更大。单因素分析提示:PNI、SIRI、年龄、性别、中性粒细胞数、单核细胞数、肿瘤直径大小、TNM分期、肿瘤部位、NLR、MLR是无进展生存期（PFS）的预后影响因素。PNI、SIRI、年龄、性别、中性粒细胞数、单核细胞数、肿瘤直径大小、TNM分期、淋巴结触诊、肿瘤部位、NLR、MLR是总生存期（OS）的预后影响因素。差异具有统计学意义（P＜0.05）。多因素分析提示:PNI、SIRI、MLR、肿瘤部位是OSCC预后PFS及OS的独立影响因素。差异具有统计学意义（P＜0.05）。基于多因素分析结果建立Nomogram临床预测模型,计算其一致性指数为0.752,针对OSCC初始治疗后2、3、5年生存率估计值的ROC曲线下面积（Area Under Curve,AUC）分别为0.804、0.772、0.783,表明模型具有良好的区分度。校准曲线拟合度良好,表明模型具有良好的校准度。DCA曲线提示本研究构建的Nomogram模型具有良好的临床决策效能。结论:1、PNI水平与OSCC患者的生存情况呈正相关,SIRI水平与OSCC患者的生存情况呈负相关,术前PNI≤43.1及SIRI＞1.97提示口腔鳞状细胞癌患者预后生存较差。2、PNI、SIRI是口腔鳞状细胞癌无进展生存期（PFS）及总生存期（OS）的独立危险因素。3、本研究构建Nomogram预测模型具有一定的区分度、校准度和临床决策效能,可以在临床治疗和决策中提供参考。