随着公共卫生服务体系的不断完善、国家政策的支持、高科技手段的出现以及生活方式、疾病谱、死因谱的改变，人们对健康的要求越来越高。且2000年以来，我国已经进入老龄化社会，同时进入慢性病高负担期，慢性病已成为我国主要公共卫生问题，具有“患病人数多、医疗成本高、患病时间长、服务需求大”的特点，慢性病的防治工作刻不容缓。而我国人口基数大，地区间经济发展不均衡，贫富差距较大，人均资源占有量不足。不能照搬国外健康管理模式，只能借鉴他国的成功经验，结合自身国情，发展具有我国特色的健康管理模式。在这种背景下，如何有效发展健康管理，降低慢性病发病率，提高人们的健康水平，显得尤为重要。　　目的：　　本研究依托广东省科技计划项目课题“基于PRECEDE—PROCEED Model的慢性病社区健康管理实验区构建与推广”，通过了解社区健康管理及PRECEDE—PROCEED Model相关理论知识，根据我国城市社区居民的健康需求和需要，结合我国的实际国情，比较国内外优秀的健康管理经验和模式，结合现代物联网信息技术，基于社区卫生服务中心这个基层医疗平台，探索适用于城市社区居民的健康管理的个性化服务模式，以满足城市社区居民提供安全、有效、方便、快捷、优质、价廉、连续、综合的健康管理服务，改善其健康状况，减少医疗费用支出，为完善我国医疗卫生体系提供借鉴。　　方法：　　理论研究部分采用文献研究法，主要来源于国内外数据库以及相关网站。对健康管理和PRECEDE—PROCEED Model的基本理论的相关文献进行阅读，同时对探讨健康管理模式问题的文献，作深入分析，了解其目前的发展现状和存在问题，为提出适用于城市社区居民的个性化服务模式打下理论基础。　　调查数据来源于广东省广州市地区的实地调研和网络官方数据，实地调研采取典型抽样的方式，抽取广州市天河区车陂街道9家社区卫生服务中心就医的居民作为调查对象，采用课题组参阅相关文献及量表后自制问卷对调查对象进行一对一的问卷调查。问卷内容包括居民的一般人口学特征、自我健康管理情况、社区健康管理意愿和需求情况三个部分。　　统计学方法采用EiPData3.1软件进行数据双轨录入，SPSS20.0统计软件进行数据分析，采用卡方检验分析不同人口学因素自我健康管理情况的差异，卡方检验找出存在差异，再采用二分类logistic回归分析自我健康管理的影响因素，以P＜0.05为差异有统计学意义。　　结果：　　全国第五次卫生服务调查显示，我国城市慢性病患病率为36.7％和29.5％。较2008年第四次卫生服务调查结果增长8.5％。本次调查对象的自我健康管理比例为72.9％，单因素分析结果显示，男性、高年龄、高文化程度、固定职业、家庭人口数多、高家庭月收入、患慢性病的居民自我健康管理比例较高(P＜0.05)。二分类logistic回归分析结果显示，男性、高文化程度、家庭人口数多、健康状况良好、健康的生活方式、购买保险、愿意进行健康投资、听从医生建议等是居民进行自我健康管理贡献因素。单因素分析结果显示中青年人、高学历、一年内生病次数较多、未患慢性病、中等收入、月健康投资高、自评健康状况较好、参与社区健康教育活动、进行自我健康管理的居民参与社区健康管理的意愿更高(P＜0.05);居民最需要的服务项目是体检(66.1％)、健康教育(53.0％)、膳食管理(53.0％)和慢性病管理(51.4％);居民最希望通过手机推送消息(53.0％)来获取健康教育知识。以上差异均具有统计学意义。　　结论：　　1.广州市居民的健康管理意愿较高，应该社区大力推行社区健康管理，制定覆盖全人群的健康管理模式，拓展健康教育内容和渠道是提高居民健康素养，有效防控慢病，降低疾病负担重要途径。　　2.广州市居民的自我健康管理状况良好，在开展社区健康管理时，应该注重女性、中青年人，低学历、低收入、亚健康人群的自我健康管理能力提升，拓宽健康教育的途径和内容，并对影响自我健康管理的因素开展干预措施。　　3.广州市居民的健康教育需求较高，在开展社区健康教育时，要与时俱进，以居民健康需求为导向，创建社区健康教育知识共享平台，利用现代互联网媒介和社区资源，实现健康教育信息化管理。　　4.基于广州市居民的健康管理需求情况调查结果，构建基于PRECEDE—PROCEED Model的社区健管理模式。　　社区健康管理在社区卫生服务工作中发挥着不可替代的作用，有效的管理能够为居民健康服务，阻断慢病的发展进程、提高居民生活质量。社区健康管理应以社区为基础、以健康促进和行为危险因素干预为重要手段和工作内容。将格林模式运用在社区健康管理中，从9个阶段对居民的健康进行深层次的分析、干预，能更科学、系统的对居民的健康进行管理。这不仅符合国家建设“健康中国”，落实分级诊疗制度，实施慢性病综合防治战略的要求，更是当前受益人群最多、最经济、最有效的方法。