随着人类社会的不断发展进步,噪声污染已经越来越受到重视,噪声会严重影响人的身体健康,同时还会对机器设备产生影响,使其性能下降,使用寿命降低等等,所以噪声控制技术得到快速发展,国内外研究者做了大量工作。噪声控制技术分为无源噪声控制技术和有源噪声控制技术,传统的方法是采用无源噪声控制技术,包括吸声、隔声处理等等,原理是利用噪声声波与声学材料或者声学结构相互作用来吸收噪声声波能量。人体对声音的反映是通过响度来评价的,而在声音强度相同时,中低频声音产生的响度最大,所以对人体的影响也最大。无源噪声控制技术一般对高频声音有好的降噪,而对中低频却没有很好的降噪效果。本文运用有源噪声控制技术对中低频噪声进行降噪处理,分析了常用自适应有源噪声控制算法如滤波LMS算法,并在仿真软件中进行仿真;把遗传算法运用到有源噪声控制技术中,可以解决常用算法存在的很多问题;同时由于次级声源安放的不方便,提出虚拟位置传感器技术,通过仿真分析得到了很好的降噪效果。本有源噪声控制平台硬件使用TI DSP控制芯片,设计声音通道管等相关硬件,通过麦克风对噪声进行采集,然后利用采集到的这些数据在仿真软件中进行降噪分析,得到良好的降噪效果。