水平位移监测数据处理与管理系统的开发研究

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目前,我国在民用建筑水平位移监测方法上,多采用基于常规地面测量技术的水平位移监测方法,这些方法都有着不能进行严密平差、需要仪器架设在基准点或工作基点上对目标点进行直接观测和自动化程度低等缺点;在点位稳定性分析方面,大都采用t检验法和常规平均间隙法,即把基准点或监测点的水平位移变化量当成一维数据处理;在预测模型方面,常规的一元回归分析模型往往只建立位移量与时间的相关关系,而忽略了物理变形因子对位移的影响。针对上述问题,本文不仅提出了水平位移监测的新方法,而且在数据处理方面提出了几种改进的算法,据此研制了水平位移监测数据处理与管理系统(HPMS),旨在一定程度上克服传统方法的不足。本文主要包括以下研究内容:首先,针对传统水平位移监测方法的某些不足,本文将借鉴高速铁路CPIII平面网测量的方法,将自由测站边角交会网应用到水平位移监测中。这一部分本文将着重研究:①自由测站边角交会网如何在水平位移监测的应用;②合理设置各项外业限差;③自由测站边角交会网的平差计算和精度评定方法;④分析水平位移监测新方法的优势,通过精度估算和仿真实验验证其在实践中的可行性。其次,本文提出对传统的平均间隙法进行改进,将平面监测网中点位位移量作为二维变量处理,将位移量分解为X方向上的位移和Y方向上的位移,使得位移量更精确更直观,且稳定性分析结果更准确。然后,本文提出对一元回归分析预测模型进行改进,构造出既能反映物理变形因子与变形值之间的关系,又能体现时间趋势性的一元回归分析迭代型复合模型。该模型可对某一时刻的变形量进行准确预测。最后,在相关算法研究的基础上,使用C#程序语言研制水平位移监测数据处理与管理系统(HPMS)。该系统能够对整个工程项目中的数据进行管理:能处理自由测站水平位移监测网的单期数据;能对多期数据进行点位稳定性分析:能根据多期数据进行预测,最后生成成果报告。
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