【摘 要】
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该文在广泛收集国内外汽车诊断技术发展及现状等有关资料的基础上,全面论述和系统分析了汽车诊断设备的开发和诊断理论的研究成果及方向.提出汽车故障诊断理论研究是汽车集成
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该文在广泛收集国内外汽车诊断技术发展及现状等有关资料的基础上,全面论述和系统分析了汽车诊断设备的开发和诊断理论的研究成果及方向.提出汽车故障诊断理论研究是汽车集成诊断系统建立的重要基础.其次,对某个车辆或车型的故障与汽车群体的故障规律和性质之间的关系进行了研究,并在研究汽车群体基本特征的基础上提出进行汽车故障诊断的策略及其评价方法.结合汽车故障的特点和模式识别的要求,论述了汽车技术状态特征的选择和提取原理、汽车故障模式识别的主要方法.以汽车电控系统的典型故障为例,对故障症兆的技术状态特征描述、利用神经网络进行故障模式识别及其故障部位判断与故障原因分析等问题进行了深入的研究.采用单故障样本组合的方式对神经网络进行训练,以识别具体的故障原因和部位.此外,以MATLAB5.2应用软件为主要的数值计算和分析手段,重点研究了应用神经网络对电控发动机典型故障--怠速不稳定原因的识别问题.
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