目前,海上交通实态调查的方法大体有交通实态观测方法、以及利用VTS、AIS等手段,但是这些调查监测手段的监测都受到了距离的限制。卫星技术的发展为我们提供了一种新的监测手段,微波遥感能够全天时、全天候、远距离的对海面成像,为海洋船舶监测提供了技术支持。合成孔径雷达(Synthetic Aperture RadarSAR)是微波传感器中发展最为迅速和最有成效的传感器之一,在海洋遥感方面应用最为广泛。基于SAR的船只监测技术和方法能全天候、全天时、高分辨率对海面船只、船舶尾迹成像,获取船只的位置、航行方向、航行速度等信息。因此,星载SAR是当今进行船舶监测获取船舶信息最有效手段之一。本文主要对SAR卫星影像中船舶的检测及船舶速度的估算进行研究。船舶检测的过程主要包括SAR影像的预处理、陆地掩膜、船舶检测及人工交互等步骤。其关键技术是船舶检测算法,本文采用了效果稳健的恒虚警率方法来实现对船舶目标的检测。在船舶检测基础之上探讨对于船舶速度参数的估算。主要通过尾迹特征分析来实现速度的估算,但现实情况中并非每艘船只在影像上都有尾迹,本文认为,对存在较明显的尾迹的船舶进行速度估算。通过对当前主要速度估算方法的比较分析,本文选择了利用船舶尾迹的多普勒位移来实现对船舶速度的估算。最后通过实例分析,在检测出船舶目标基础上,对影像中尾迹明显的船舶进行速度估算,并以相匹配的AIS信息中的船舶速度信息进行验证,得知该技术具有较好的准确性。同时也注意到海上天气情况会对船舶速度估算产生影响。