现代化大生产中的大型转动设备一旦发生故障，轻则导致生产装置的停车和减产，重则危及工作人员生命安全，甚至导致整套生产装置的毁灭。设备状态监测和故障诊断技术的有效应用可以避免和降低该类事故的发生率，从而大幅度降低事故发生而造成的经济损失，因此对该类技术进行研究应用具有重要的经济和社会意义。　　 本文针对电力装置状态监测与故障诊断的重点对象--发电机组，研究开发了远程在线监测与故障诊断系统。主要工作和结论如下。　　 (1)根据电厂发电机组的具体情况，制定了研究目标、方案和技术路线，包括状态监测和故障诊断系统的功能设计、整体结构、硬件要求和软件平台。　　 (2)利用虚拟仪器编程语言-BridgeVIEW工具开发了设备状态监测和故障判别软件。它具有如下特点：　　 ① BridgeVIEW平台提供了丰富、方便的软件驱动程序及数据采集向导；　　 ②为数据采集的读入提供了可靠、简便的编程手段。　　 (3)开发了故障分析与判断软件。以描写振动状态的动态参数和描写位置的静态参数指标判定机组运行状况，能够准确、有效地掌握机械设备在运行中所处的状态。　　 (4)将本文研究开发的发电机组状态监测与故障诊断系统应用工程实际，在中国石油辽阳石化热电厂汽机车间＃5汽轮发电机组的运行结果表明，该系统的数据真实可靠，能反映现场机组的真实运行状况，达到了预期的目标。对于故障诊断系统的测试，也表明此系统具备较强的故障诊断能力，可信度较高。