随着计算机与图像技术的飞速发展,超声C扫描技术在无损检测、产品质量检测、医学等方面中得到了普遍的应用。目前的超声C扫描技术主要针对的是二维图像,而针对目标的超声C扫描图像的三维重建方法研究较少。本文主要研究基于超声C扫描数据的肝脏仿组织模体三维重建方法,主要工作有:1、给出一种基于目标区域面积迭代的三维重建算法。该方法先通过对图像数据的噪声剔除和特征提取,计算目标闭合区域面积;然后,选取中间轮廓较为清晰的图像数据为基准层,对上下层依次匹配质心和闭合面积进行目标区域面积迭代,提取出各层目标的特征区域;最后,利用基于特征区域的三维重建方法实现了目标的三维模型重建。该算法通过直观的面积较准确地描述出目标的特征区域,实验结果表明该重建方法能够获得较好的三维模型。2、给出一种基于K近邻法的三维重建算法。该方法首先选择扫描图像中间层里噪声较少,轮廓较为清晰的相邻两层图片,对其分别运用八连通区域法提取图像边缘轮廓信息;然后,分别按上下两个方向对所有图像遍历,在遍历方向上选一层作模板,由模板层上的目标点与相邻层的目标点进行近邻估计,取相邻最可能的边界目标点,而滤掉离边界较远的噪声点。最后,根据得到的闭合轮廓获得目标的重建模型。实验结果表明该方法能较为精准的预测特征点,从而弥补了扫描过程中噪声等干扰造成的数据误差和失真。3、设计并实现了一套基于三维重建方法的肝脏仿组织模体体积测量软件,该软件能实现扫描参数输入、二维图像显示、三维重建结果显示以及重建模型的容积计算等功能。