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传统上我国铁路采用分专业的方式对铁路基础设施进行养护维修管理,工务处、电务处、供电处分别负责对所辖工务段、电务段和供电段的技术管理和业务指导。随着我国高速铁路的迅猛发展,营业里程不断扩大,技术装备不断提升,工务、电务、供电各自为政的生产组织模式,面临越来越多的矛盾和挑战,天窗资源紧张、结合部问题无法有效解决、不同专业之间缺乏有力的技术支持、劳动生产率不高等,因此,有必要对工务、电务及供电基础设施进行互为一体的管理,开展综合评价,以提高设备质量管理水平、提升作业效率。
本文以高速铁路基础设施状态作为研究对象,围绕高速铁路工务、电务和供电各专业基础设施评价内容选择,评价单元区段划分、状态评价参数、状态评价方法开展了研究,提出一种基于工电供三位一体的高速铁路基础设施状态评价方法,主要研究内容如下:
(1)在分析各专业基础设施现有状态评价方法的基础上,确定不同系统对应的评价内容,建立基于工电供三位一体的高速铁路基础设施状态评价层次结构。
(2)结合我国现有检测设备及评价方法,确定高速铁路基础设施管理基本单元长度。明确评价单元区段划分原则,利用Matlab编程实现评价单元区段的自动划分,并对沪宁城际铁路上行线进行区段划分,为后文的高速铁路基础设施状态评价奠定基础。
(3)采用互相关法对轨道几何状态检测数据进行里程校正,利用Matlab编程实现车载检测数据的自动筛选,解决了晃车仪、添乘仪和人工添乘检测稳定性不高、可信度差的问题。结合实测数据、数据分析方法以及我国高速铁路现行使用的各种养修规则,确定高速铁路基础设施状态评价内容中各个参数的阈值和评价标准。
(4)采用层次分析法确定高速铁路工务、电务和供电系统各评价内容的主观权重。采用熵值法确定各评价内容的客观权重。采用主客观权重比为4:6的组合赋权法求得各评价内容权重。
(5)分别采用基于模糊综合的状态评价方法和基于联系隶属度的状态评价方法对沪宁城际高速铁路上行线进行分析,表明基于联系隶属度的状态评价方法对中间层评价效果较好。采用BP神经网络对基于联系隶属度的综合评价方法进行验证,同时确立最优BP网络模型。采用贴进度法对最高层的高速铁路基础设施状态进行评价,并结合具体案例进行分析。
本文以高速铁路基础设施状态作为研究对象,围绕高速铁路工务、电务和供电各专业基础设施评价内容选择,评价单元区段划分、状态评价参数、状态评价方法开展了研究,提出一种基于工电供三位一体的高速铁路基础设施状态评价方法,主要研究内容如下:
(1)在分析各专业基础设施现有状态评价方法的基础上,确定不同系统对应的评价内容,建立基于工电供三位一体的高速铁路基础设施状态评价层次结构。
(2)结合我国现有检测设备及评价方法,确定高速铁路基础设施管理基本单元长度。明确评价单元区段划分原则,利用Matlab编程实现评价单元区段的自动划分,并对沪宁城际铁路上行线进行区段划分,为后文的高速铁路基础设施状态评价奠定基础。
(3)采用互相关法对轨道几何状态检测数据进行里程校正,利用Matlab编程实现车载检测数据的自动筛选,解决了晃车仪、添乘仪和人工添乘检测稳定性不高、可信度差的问题。结合实测数据、数据分析方法以及我国高速铁路现行使用的各种养修规则,确定高速铁路基础设施状态评价内容中各个参数的阈值和评价标准。
(4)采用层次分析法确定高速铁路工务、电务和供电系统各评价内容的主观权重。采用熵值法确定各评价内容的客观权重。采用主客观权重比为4:6的组合赋权法求得各评价内容权重。
(5)分别采用基于模糊综合的状态评价方法和基于联系隶属度的状态评价方法对沪宁城际高速铁路上行线进行分析,表明基于联系隶属度的状态评价方法对中间层评价效果较好。采用BP神经网络对基于联系隶属度的综合评价方法进行验证,同时确立最优BP网络模型。采用贴进度法对最高层的高速铁路基础设施状态进行评价,并结合具体案例进行分析。