数字图像是人们在生活中获取信息的主要载体形式,在各个领域中都有着广泛的应用,同时图像信息的安全问题也成为了人们日益关注的焦点。保护图像安全的一种最直接的方法就是对数字图像进行加密,然而传统的数据加密系统主要用于加密文本数据,并不适用于加密数据量巨大、信息冗余度高和相关性强的图像信息。近年来,研究学者发现混沌系统具有的初始值敏感性、伪随机性、有界性和遍历性等特征非常符合图像加密系统的要求,因此将混沌系统应用于图像加密有着明显的优势。本文基于混沌密码学和图像加密技术的基本理论,提出了两个基于混沌序列的图像加密算法,主要研究内容如下:1.提出了一个基于双二维混沌系统的图像分块加密算法。首先利用二维Henon映射对图像进行行列置乱,相较于逐点置乱大大减少了计算量,提高了算法的运行速度。然后将图像进行分块,使用二维Logistic混沌系统迭代的伪随机序列并结合Henon映射产生的查找表与图像块信息生成密码流。最后对分块图像进行扩散运算,在扩散中使密码流和明文信息及密文信息相互影响,有效地提高了算法抵抗已知明文攻击和选择明文攻击的能力。2.提出了一个基于超混沌系统和有限域理论的图像加密算法。首先通过增加状态反馈控制器的方法,在三维Lü混沌系统的基础上构造了一个超混沌系统,该系统的最大Lyapunov指数大于很多典型的超混沌系统,因此其混沌行为更加显著。然后,在此系统的基础上设计了混沌序列发生器,并对产生的序列进行了统计检验与随机性测试。最后结合有限域理论提出了一个与明文关联的图像加密算法,能够有效解决在一些高维混沌图像加密算法中存在的抵抗选择明/密文攻击能力较弱的问题。