目的：①研究口腔癌围手术期并发症的影响因素及比较POSSUM和APACHE II在并发症预测的效力。②基于数据挖掘技术建立老年口腔癌围手术期并发症的预测模型。　　 方法：⑴回顾性分析2007年1月至2009年12月间我院接受手术治疗的老年口腔癌患者513例。根据并发症分级标准分为两组：有并发症组和无并发症组。通过回顾病例，记录纳入病例患者51项临床因素，通过统计学分析，筛选出相关因素及危险因素，比较POSSUM、ASA和APACHE II评分的有效性。⑵收集老年口腔癌患者的临床病例，严格按照诊断标准、纳入标准、排除标准进行筛选，将符合条件的513例病案的全部临床资料输入EXCELL表格中，导入MATLAB软件对临床数据进行预处理，并将预处理的结果作为数据挖掘的数据源。应用支持向量机、随机森林、旋转森林、贝叶斯网络建、朴素贝叶斯网络等数据挖掘算法建立老年口腔癌围手术期并发症的预测模型。　　 结果：①围手术期发生并发症组与无并发症组的术前治疗史（放射治疗及化疗）、肿瘤大小及临床分期、术前合并症、术中出血量、手术大小、手术时间、术后第1天血糖值差异有统计学意义。②POSSUM、APACHE II和ASA在预测老年口腔癌围手术并发症的差异有统计学意义。③用支持向量机建立的老年口腔癌围手术期并发症的预测模型的预测正确率83.43％；用随机森林建立的老年口腔癌围手术期并发症的预测模型的预测正确率为89.08％；用旋转森林建立的老年口腔癌围手术期并发症的预测模型的正确预测率为85.96％；用贝叶斯网络建立的老年口腔癌围手术期并发症的预测模型的正确预测率为82.26％；用朴素贝叶斯网络建立的老年口腔癌围手术期并发症的预测模型的正确预测率为75.63％。随机深林建立的老年口腔癌围手术期并发症的预测模型显著优于其他模型的预测效力，p<0.05。　　 结论：⑴术前治疗史（放射治疗及化疗）、肿瘤大小及临床分期、术前合并症、术中出血量、手术大小、手术时间、术后第1天血糖值是围手术期并发症的重要影响因素。⑵POSSUM比APACHE II和ASA在预测老年口腔癌围手术并发症更有意义，但是预测效力较低。⑶五种预测模型对老年口腔癌围手术期并发症有较好的预测结果；随机深林模型的预测准确率高于其他四种模型。