基于原子力显微镜的细胞生物特征识别技术研究

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原子力显微镜(AFM)在生物科学领域中已成为一个重要的观察和测量工具,论文基于AFM扫描获取不同细胞表面形貌图像,并对其生物特征进行提取和识别。首先根据不同类型细胞的形态特点,分别选取小波变换或拉普拉斯变换并结合直方图均衡化及降噪滤波对图像进行增强预处理,然后将形态学处理与阈值分割相结合实现图像分割,从而得到最优细胞样本。其次对分割细胞提取三维特征(细胞表面粗糙度、表面积和相对体积)和二维投影特征(细胞投影区域轮廓周长、面积、圆形度),最后分析比较所得结果,对细胞的所处状态做出评定。本文通过
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