伴随着全球知识型经济的出现和技术发展的突飞猛进,国内外企业之间的技术竞争也日趋激烈,许多企业已越来越重视对科技信息的分析,以参与抢先开发新技术、抢先获取和利用新技术的竞争当中。而专利信息作为世界上最大的技术信息源,包含了世界全部科技信息的90％～95％,但这巨大的信息资源却远未被人们充分地利用,因此如何有效地分析和利用专利信息对于企业技术管理者和实践者来说是非常有价值的。通过借助于一定的信息挖掘技术,对这些电子信息资源进行挖掘和分析,找出有潜在价值的技术机会情报信息,将为企业的技术创新和技术管理提供必要的决策支持和信息保障,从而可以提高企业整体创新能力和创新效率。　　 本研究尝试着构建一种基于专利信息数据挖掘的方法来帮助识别和分析技术机会,通过对现有专利信息的分析和挖掘来发现这些数据中所蕴含的技术机会,以形成一种较为系统化的技术机会分析过程,并在此基础上进行实证分析,以探索一种分析技术机会的新思路:　　 第一,笔者首先论证了专利信息作为分析技术机会的基础数据的可行性,并从专利信息分析的角度,研究了技术的总体发展趋势、技术发展的主要方向、技术研发重点地域及其技术发展的状况,确定后续的分析的研究价值；　　 第二,结合专利信息分析的结论,运用数据挖掘的方法深入挖掘专利技术未来的增长趋势,并以此来判断与潜在替代技术之间的关系;分析技术的关键词和核心技术主题,以得到了较大可能产生技术机会生成点的技术领域,并为形态矩阵的建立奠定了基础；　　 第三,通过以上两种分析方法,建立有效的技术形态矩阵,并运用技术机会识别方法探索新技术。