基于DSP的大米图像识别系统的设计与研究

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随着科技的进步,图像识别在现代生产应用中起到了越来越大的作用,而图像识别系统的研究也显得越来越重要。图像技术的研究在目前来说仍然是一个方兴未艾的科学研究领域,大量的问题需要人们来解决,正是在这样的背景下,笔者针对大米图像识别系统进行了探索性研究。  本论文详细讨论了基于DSP(数字信号处理器)的数字视频采集及处理系统,主要研究系统的硬件电路设计及软件程序编写。系统的主要功能是把CCD摄像头采集到的模拟视频信号转化成数字视频信号,然后对数字视频信号根据需要进行处理,将处理后的结果通过通信模块传送给需要的设备。硬件系统分为视频采集、数据处理、通信和逻辑功能几个模块,本论文对这几个模块进行了详细研究,着重讨论了各个模块之间接口电路的实现。在系统的电路设计中采用TI公司的DSP作为数据采集的控制器和数字信号处理器,视频10模块完成视频信号的模/数转换。  软件主要分为采集和处理两部分,论文中详细地研究了这两个部分的工作过程和软件功能的实现,设计出了程序的流程。除了本系统软硬件设计等主要内容外,本论文还就本系统所涉及到的关键技术进行了讨论,例如,I2C总线的应用,步进电机的控制等。
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