TFU教学模式在中职《基础会计》教学中的应用研究

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日常行为识别技术是指利用智能家居环境下布置的传感器进行数据收集和数据分析,并根据分析结果进行行为识别,实现行为预测。比如,智能家居系统通过获得老年人日常的吃饭、睡觉、服药和看电视等相关活动数据,识别独居老人的日常活动,发现其是否存在认知功能障碍等,缓解人口老年化带来的人力不足,降低看护成本。在日常活动的行为识别过程中,通常需要收集和标注数据,但收集和标注数据的过程对时间和精力的耗费非常大,研究者采
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区块链“去中心化”的关键特性,依赖的核心技术是共识机制。实用拜占庭容错算法(Practical Byzantine Fault Tolerance,PBFT)具有确定性的特点,适用于分片扩容方案。但PBFT算法的三分之一容错限制却又影响它了其在分片中的实际使用。分片多轮PBFT共识算法有效解决了PBFT算法的三分之一容错限制,使其能够更好地在分片中使用;同时,分片多轮PBFT共识算法也有助于解决P
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