气管张开角作为气管力学特性的一个重要指标,已成为人们研究气管生长、病变的基本参量。目前,国内外报道的气管张开角检测方法中均存在以目测确定气管环内边界为标志的人为因素,影响了检测结果的可靠性和准确性,也影响了气管张开角的实际应用。本文将数字图像处理方法应用到气管张开角的测量中,利用现代计算机图像处理技术和手段,运用生物医学的基本原理,针对气管扇形体的特殊结构,选择和设计合适的图像处理系统、方法和实现技术,获得气管张开角数字图像,对进行对比度增强、二值化、边缘跟踪的处理,并提取毛刺的特征向量,自动识别和去除内壁的毛刺,获得更接近于气管环结构的数字图像,提高了气管张开角检测的可靠性和效率,降低了工作量及人为因素的影响,为气管张开角的自动检测提供了一种新的途径。试验结果表明,本文所设计的方法能够有效的去除气管张开角图像上的毛刺,并有效的利用数字图像中的数据,降低了手工操作所带了的人为误差,使检测结果更为客观、准确。