该文围绕动态联盟管理决策的有关问题,应用模糊优化技术和博弈论思想进行了比较深入的研究.从企业直接面临的市场,到企业的合理定位,再到企业的战略管理决策,再到动态联盟企业具体的决策方案,如动态联盟的建立与管理过程的分析,合作与竞争模型,最优投资策略的决策等.在综述动态联盟企业管理决策相关问题发展概况的基础上,重点研究了以下六方面内容.(1)在回顾企业传统的4P和6P市场竞争策略的基础上,着重讨论了面向全球化大市场环境的4C竞争策略,分析了其构成要素即顾客满意、降低成本、加强交流、提供方便以及各要素之间的关系,也论述了现代4C竞争策略与传统4P和6P策略的相互关系,指出了实现这一策略的关键所在.(2)探讨企业的战略集团划分问题.简介了数据挖掘技术和模糊关系数据库的基本思想,利用其能够分析和处理大量复杂数据关系,并进而发现有用知识和模式的优点,将两者结合起来,应用于企业战略管理与决策过程中,在分析企业的内外部运行环境时,通过建立模糊近似关系,对相关模糊区域进行最优划分,从而识别企业运行模式,确定出所涉及的每一企业在竞争市场中的相对地位.(3)提出一种战略决策模型.提出了企业如何选择适当的新技术进行改造的一种战略决策模型,着重强调实现这一战略决策的主要步骤,指出了应用这些新技术的特点和关键所在.(4)讨论企业联盟和企业集团的组建过程.(5)分析战略联盟的合作与竞争问题.针对由两个伙伴构成的动态联盟提出了一种模糊竞争和合作模型,(6)探讨动态联盟的投资策略.针对由两个互补型企业构成的企业联盟,同时考虑企业相关性和鼓励投资的激励措施,提出一种投资决策模型;应用模糊优化技术对该投资策略进行模糊决策分析,由此确定了企业联盟获得最大总利润的最优投资策略;数值模拟实例分析证明了该方法的有效性.这是企业联盟确定投资和利润分成时可以借鉴的决策方案.