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作为一种生物医学成像方式,光学相干层析技术(Optical Coherence Tomography,OCT)以其高分辨率、高灵敏度、快速度和非侵入式的突出优势,在医学成像等领域发挥着重要作用。傅里叶域OCT(Fourier Domain OCT,FD-OCT)是目前主流的OCT技术,可以实现组织结构的高分辨率三维成像。为了寻求更多的对比机制,以满足疾病的早期诊断和治疗需求,功能性OCT成为了 FD-OCT技术新的功能拓展,其中OCT微血管造影技术(OCT Angiography,Angio-OCT)是一种较为典型的功能性OCT技术。Angio-OCT技术结合了OCT技术的三维成像能力和动态散射技术的运动识别能力,可以实现无标记的毛细血管分辨率水平的三维血管成像,在基础科研和临床疾病诊断、辅助治疗等领域有着广泛的应用。本论文的主要研究工作是围绕Angio-OCT展开的,通过公式推导和理论分析阐述了Angio-OCT的血流成像算法和存在的血流分割误差问题,在这基础上,进行了 Angio-OCT的血流对比度增强技术研究,另外,将Angio-OCT技术与光诱导血栓模型结合,进行了SD大鼠光栓模型的长期活体光学成像研究。根据统计模型分析可知,静态组织和动态血流的Angio-OCT信号的统计分布存在一定的残余重叠面积,阈值分割时,会引入血流分割误差,降低血流对比度。针对这个问题,本文提出了一种基于小波域分量复合算法的Angio-OCT对比度增强技术。通过成像实验验证了该算法的作用,同时利用血管分割误差(ClassificationErrorRate,CER)进行了量化分析。采用该算法后,血管造影图具有更好的图像对比度和更为清晰的血管连接性,对于组织血管模拟样品和大鼠脑组织血管成像实验,血流分割误差CER分别减小了 83%和71%。此外,以Angio-OCT为光学成像技术,以光诱导血栓模型为血栓构造模型,进行了SD大鼠光诱导血栓模型中皮质灌注和细胞损伤的长期活体光学成像研究。首次对光栓形成前后以及后期恢复整个动态过程(为期15天)的血管分布变化情况进行了清晰展示,包括血栓形成过程中(30min内)血管分布的动态变化过程。同时,对光栓模型进行了量化分析,包括血管面积密度、分形维数和衰减系数。这一研究对于血栓疾病病理分析以及血栓治疗药物研发评估都有一定的帮助作用。