【摘 要】
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青干河流域由青干河及支流锣鼓洞河、梅家河、归坪河组成,地质灾害是该流域最为主要的环境地质问题,近年来青干河流域内采煤及移民迁建、工程复建等人类工程活动频繁,且受三峡水库蓄水的影响,岸坡地质环境进一步恶化,蓄水后不久发生了多起塌岸、滑坡、及老滑坡复活等现象。因此分析岸坡不同失稳模式特征并对岸坡稳定状况进行评价对研究区地质灾害防治具有重要意义。本文在现场翔实查明研究区地质环境条件的基础上,利用岩性组合
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青干河流域由青干河及支流锣鼓洞河、梅家河、归坪河组成,地质灾害是该流域最为主要的环境地质问题,近年来青干河流域内采煤及移民迁建、工程复建等人类工程活动频繁,且受三峡水库蓄水的影响,岸坡地质环境进一步恶化,蓄水后不久发生了多起塌岸、滑坡、及老滑坡复活等现象。因此分析岸坡不同失稳模式特征并对岸坡稳定状况进行评价对研究区地质灾害防治具有重要意义。本文在现场翔实查明研究区地质环境条件的基础上,利用岩性组合及岸坡结构划分了库区岸坡类型并分段,分析了岸坡变形破坏规律,研究岸坡变形破坏模式及其诱发因素
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泥石流是一种暴发突然、破坏力极大的自然灾害。随着山区经济的发展和铁路线路的延伸,铁路遇到的泥石流灾害亦随之增加。研究区位于四川省松潘县,该区山体稳定性差岩石破碎,地质构造复杂,地震活动频繁;受季风气候控制,降雨量时空分布不均,即多暴雨天气发生频繁;加上不合理的人类活动,加剧了该区泥石流灾害的发生。成兰铁路将在镇江关乡建车站,铁路将通过庙子沟、东龙沟泥石流的堆积区。庙子沟泥石流和东龙沟泥石流均属于山
泥石流是山区常见的一种自然灾害,是一种由泥沙、石块等松散碎屑物质和水组成的流体,常具有形成过程复杂、暴发突然、来势凶猛、历时短暂、破坏力极大等特点,对山区经济建设造成极大的破坏。我国是世界上泥石流分布广泛、灾害较为严重的国家之一,其广泛分布于我国31个省、市和自治区。据统计资料表明,我国约有8万处泥石流活动,其中严重的约有8500处,近年来,随着西部大开发和山区经济的发展,泥石流灾害也随之增加,人
成兰铁路(成都至九寨沟段)线路总长435.2km,地处川西高原与四川盆地的过渡带,具有特殊环境地质条件,泥石流发生的风险较大。特别是汶川地震以后,区段内的泥石流呈愈演愈烈的趋势。而且,桥隧总长占正线建筑长度的80 %,新建车站13个,大多穿越泥石流沟,遭受泥石流的威胁。因此,为了保障未来的铁路的建设和运营的安全,对成兰铁路沿线泥石流的进行调查,认识其基本特征,进而分析堆积特征对铁路工程的影响是十分
“5.12”汶川地震后,四川灾区频繁发生泥石流,而且发生的地方越来越广泛,给人们的生命财产造成了严重的损害。泥石流活动的松散固体物质既是泥石流发生的基本条件之一,也是泥石流预测发展趋势的主要依据之一。泥石流流域内的滑坡地质灾害是泥石流发生的主要物质来源之一,因此研究泥石流流域内滑坡的发育特征和分布规律是具有重要意义的。本文为了更准确地研究泥石流流域内滑坡的发育特征和分布规律,分别在安县雎水镇和松潘
基于pareto解的多目标生产调度问题一直是国内外学者研究的热点问题。目前的解决方案有三大类:确定性算法、启发式算法以及人工智能算法。但是,针对多目标调度问题的研究往往只关注于算法本身,对于算法的评价方法以及测试数据集没有给予足够的重视,而且在提高算法性能时,也只关注pareto解集的某一个指标,因而很难全面地提高解集的质量。为解决上述问题,本文首先从算法消耗的时间和解集的质量两个角度提出了“合理
氧化锌是一种重要的宽带隙半导体氧化物,作为短波长光电材料在固态发光领域具有广阔的发展前景,其中ZnO薄膜的p型半导化是重要的研究课题。同时,氧化锌是应用极广的非线性电压敏材料,随着集成电路技术和微电子技术的发展,开发小型低压压敏电阻的要求日益强烈。本论文采用磁控溅射方法生长Ag掺杂ZnO薄膜,通过热处理实现p型半导化。另一方面,采用热蒸镀和氧化工艺制备氧化铋-氧化锌双层膜和多层膜,实现锌铋过渡层的
现代工业生产过程的一大特点是生产线的产品合格率极高,尤以电子产品生产过程为代表。在统计过程控制中将这样的过程称为高产过程或高质量过程。高产过程的质量控制在现代生产过程中显得十分重要。它对生产实践工作具有指导意义。但在高产过程的质量控制中,如何突破以往产品质量的二分法(即产品质量分为合格与不合格),使得产品质量得到更精细的控制是一个具有一定实际意义的问题,是本文重点关注的问题。在高产过程中,对于传统
膜分离技术是一门新型、多学科交叉的分离技术。与传统的分离过程相比,膜分离具有高效、节能、无二次污染、可在常温下连续操作、特别适用于热敏物质的处理、规模及处理能力变化范围大、运行成本低、设备体积小且可靠性高等优点。因此在化工、电子、轻工、食品加工、医药、冶金、石油化工等工业上得到广泛的应用。在已经工业化的膜过程中,微滤占有举足轻重的地位。微滤膜所占市场份额最大并且用途最广泛。聚四氟乙烯、聚偏氟乙烯、
支持向量机(Support Vector Machines,简称SVM)是一种新的数据挖掘方法。它具有严密的统计学习理论基础,并且引入了核技术,被认为是目前性能最为优越的机器学习方法。传统的机器学习大多采用最小化经验风险原理,因此常常陷入局部最优,而支持向量机利用统计学习理论中的结构风险最小化(SRM)理论,表现出更好的性能。同时,由于核技术的引入,增强了对高维数据的处理能力,较好地克服了维数灾难
ZnO薄膜作为一种新型的宽禁带氧化物半导体材料,具有优异的光电特性。在发光器件、表面声波器件、气敏传感器,透明导电膜等方面具有广泛的应用。ZnO薄膜室温下的禁带宽度为3.37eV,激子束缚能60meV,远高于ZnSe、GaN等宽禁带半导体材料的激子束缚能。ZnO薄膜可以在低于500℃的温度下制得并且原材料易得、无毒、成本低。这些优点使ZnO成为一种具有美好应用前景的短波长发光材料。同时,随着对Zn