近年来,区块链(Blockchian)技术的发展备受人们关注。区块链技术具有分布式管理特性,所存储数据具有不可篡改性、可追溯性以及公开性等特点,因此区块链技术被认为在互联网金融、共享能源等领域具有广阔的应用前景。然而,区块链技术在共识的过程中需要消耗超大量级的计算资源来保证系统存储数据难以被篡改,导致普通智能终端因自身计算能力不足难以参与到区块链共识。为了解决这一难题,用户可以借助边缘计算技术(Edge Computing,EC)来提高自身的计算能力。用户将计算任务卸载到边缘计算服务器去完成,来保证可以达成区块链共识。本文的主要内容和贡献如下:1.针对多用户参与的区块链共识场景,本文研究了边缘服务器协助下的计算资源的分配问题,提出了计算资源的最佳分配方案,目标是实现所有用户达成共识的总体净收益最大化。本文建立了用户收益与所获得算力相关联的问题模型,分别讨论了单服务器和多服务器两种应用场景下的算力分配方案。由于问题的非凸优化特性,我们对问题进行垂直分解并提出了相应的分层算法进行求解。仿真结果表明,本文提出算法求解的算力分配方案满足目标要求,方案的算力分配结果与求解凸优化问题的工具包CVX的计算结果一致,并且运算时间大大缩短。因此该算法的正确性和有效性得到了充分验证。2.针对服务器与用户的收益分配场景,本文研究了收益分享比例与计算资源分配的联合优化问题,提出了算力和收益的最佳分配方案,目标是实现用户和服务器的总体净收益最大化,并保证二者的公平性。本文基于收益分享思想在问题中引入收益分享比例,建立了用户和服务器总体净收益与分配算力、分享比例相关联的问题模型。针对问题的非凸优化特性我们进行垂直分解并提出了分层算法进行求解。仿真结果表明,本文提出算法的求解结果满足目标要求,与线性搜索计算结果一致,并且在运算性能上得到大幅提升。3.为了更直观的展示上述两种场景下提出的计算资源优化管理策略的有效性,本文基于MATLAB GUI(Graphical User Interfaces)平台设计了基于两种场景下所设计算法的仿真平台。在该仿真平台中,使用者需要选择场景并自定义输入参数,从而计算得到最优分配方案。用户可以借助该仿真平台改变参数,观察对结果的影响。