本文研究了视频序列图像中实现人脸检测的有关算法。人脸检测是计算机视觉、模式识别、人机交互研究中一个很受关注的研究热点。而且在自动人脸识别系统、视觉监控、基于内容的检索等领域都有着广泛的应用。但是，人脸检测又是一个很有挑战性的课题。由于人脸模式错综复杂、易受干扰，所以人脸检测算法一般都存在计算量大、速度慢、误报率高的弱点。 本文在对已有方法的分析基础上，重点研究了将肤色信息应用于人脸检测算法中。由于对肤色信息的利用有着速度上的明显优势，所以在尽量保证不降低正确率的前提下，将提高人脸检测的速度，同时降低误报率。 本文研究的重点是将MPEG码流运动矢量信息和肤色信息应用在人脸检测的前期预处理中。详细讨论了在人脸检测过程中涉及的有关数字图像处理理论，提出了一种视频运动图像中快捷、鲁棒的人脸区检测算法，并用VC6.0开发了一套原型程序“金睛人脸检测系统”验证了这一算法的有效性和检测精确率，同时实现了数字视频录像(DVR)的主体功能。