【摘 要】
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该文针对英文名词短语的指代消解问题,提出了一种基于最大熵模型的学习算法:1.我们利用少量的标注语料供最大熵模型训练,产生规则集,取代了传统的手工构建规则集的做法.该模
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该文针对英文名词短语的指代消解问题,提出了一种基于最大熵模型的学习算法:1.我们利用少量的标注语料供最大熵模型训练,产生规则集,取代了传统的手工构建规则集的做法.该模型具有较高的精度,试验结果证明其在指代消解问题上是比较成功的.2.该文采用的方法——有指导的机器学习策略,在英文名词指代消解问题上取得了与最优的非机器学习方法可比的成绩.该文设计的系统在MUC-7的评测语料上达到的性能接近参评系统的最优成绩.3.该文设计的指代消解系统,作为一个组成部分被引入到文本摘要系统中,试验结果证明了其有效性.而该文本摘要系统在DUC2003上取得了较好成绩.4.我们设计了一个演示系统,用以直观地显示文本中指代链的情况.
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