在油气物理勘探中,细致地刻画储层的横向展布与纵向延伸,具有重要意义。在我国,超大型连片型的油气藏数量较少,更多的是分布不均匀且较薄的油气藏。因此,对于已探明和计划将要开发的油气田而言,更准确地描绘储层厚度和识别较薄储层的位置变得极其重要,这也是节约开采成本和体现油气藏应有价值的关键因素。当下常规的储层厚度识别方法有时频分析法、地震属性反演法等,本文是基于时频谱特征对储层厚度进行的预测。基于较薄储层中有严重的调谐效应,时间域中难以区分界面位置的问题,分别分析了三种基于时频谱特征的储层厚度定量预测方法。(1)瞬时属性的方法。利用广义S变换提取瞬时频率值与测井解释储层厚度的拟合对应关系,反演储层厚度。(2)频谱极值频率的方法。通过确定地震信号频谱极值点的频率值,求其倒数即可得到储层的时间厚度。(3)基于时频域瞬时相位预测储层厚度的方法。地震记录的频谱信息可转换至为相位表示,而相位中也包含了储层时间厚度信息,通过建立目标函数可有效地筛选出最佳储层厚度结果。因相位目标函数缺乏时域定位功能,通过引入广义S变换使其不仅可计算瞬时相位,而且提高了频率分辨率,从而对储层厚度的计算更加准确。模型测试结果表明,基于广义S变换瞬时属性的方法和基于频谱极值频率的方法均存在一定程度的计算误差,而基于广义S变换相位目标函数计算的结果在无噪音干扰的情况下相对更加准确。在实际地震数据的应用中,分别将以阻抗统计的储层厚度预测结果和本文分析的三种基于时频谱特征的储层厚度预测结果与井上实际厚度结果进行比对。由比对信息可看出基于时频谱特征的方法所预测的储层厚度信息具有一定的准确性,并且在个别井区域其结果的准确率高于通过阻抗统计方法预测结果的准确率。对于预测储层厚度而言,由于目的层段的数据品质各不相同,所以利用多种方法综合比较分析才能得到更准确的储层厚度信息。通过本文分析探讨可知,基于时频谱特征进行的储层厚度预测对于油气藏的定量描述具有重要意义。