随着我国电力建设速度加快和电力规模迅速扩大，以及能源价格一路攀升，火电厂燃煤成本大幅上涨、效益下降，这是制约电力企业发展的主要因素。如何在确保火电机组安全运行的前提下，合理控制一次风压力和入炉煤量，优化机组运行，提高燃煤利用率，是火力发电厂的重要目标。为提高火电机组中速磨制粉系统的运行效率，本文对制粉系统中的主要参数给煤量（即入炉煤量）进行数学建模。在建模过程中，以给煤量为目标变量，制粉系统相关变量（包括风量、风压、压力差等）为辅助变量，在对采集到的机组运行状态数据进行预处理（主要包含基于时间序列的插值处理、基于K近邻的去噪处理和数据的标准化处理）的基础上，通过线性相关性分析，优选出给煤量预测时的相关辅助变量，然后基于最小二乘法的多元线性回归对制粉系统中的给煤量进行数据建模。由于预测给煤量与实际给煤量存在一定的差异，本文提出了火电机组制粉系统的优化控制策略，用于合理调整一次风压力，提高机组的运行效率，从而达到节能减排的目的。本文采用C#语言中面向对象的设计思想，开发了一个集火电机组数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析、数据显示、异常警报、优化控制等功能为一体的可扩展系统MDAS。MDAS系统主要实现了对制粉系统中的给煤量及一次风压力的实时监控，并依据上述的火电机组中速磨制粉系统给煤量预测模型对给煤量进行实时预测。通过结合制粉系统的实时性能参数、给煤量的实时消耗信息及模型的预测曲线给出相应的优化控制策略，这有助于提高火电厂工作人员对一次风压力的控制与管理能力。本系统采用增量式开发模型与开放式体系结构，以便于提高MDAS系统的灵活性和可扩展性。