团队多样性是组织管理研究的一个重要的议题,已有研究提出认知益处与团队整合之间的矛盾。基于社会认知理论的信息加工视角认为团队多样性能够为我们提供知识益处。基于社会认同理论的社会分类视角认为团队多样性会导致冲突的产生,不利于团队的有效性提高。为解决这一矛盾,一些学者试图整合这两个视角,最具影响的如社会分类-信息加工模型(categorization-elaboration model)。该模型认为在考察团队多样性的工作过程时,应该同时考虑社会分类过程和信息加工过程。在团队多样性的过程机制中,社会分类机制和信息加工机制是交互起作用的,其中一种机制会调节另外一种机制对结果变量的影响。基于社会分类-信息加工模型,本文通过对成员关系性人口统计特征(Relational Demography)及成员的社会网络来进行研究,由此来进一步解释整合模型的内部作用机制。本文引入了团队成员与团队其他成员的差异性(即关系性人口统计特征)来阐述社会分类过程在团队过程中的工作机制。与此同时,本文认为个体与团队其他成员间差异及所产生的负面效应可以由成员的社会网络与工作团队之间的相似性来克服。本文以55个企业的226个工作团队,总共865个员工为样本的研究结果表明,在团队认知多样性和成员创造力的跨层次关系中,成员与团队间的人口统计特征差异性和成员的社会网络与其工作团队间人口统计特征差异性都起到了调节作用。研究结果告诉我们,成员可以主动地构建与工作团队人口统计特征差异性低的社会网络,由此通过克服与团队成员的交流障碍而获得团队知识多样性的好处,从而提高成员的创造力。本研究通过引入关系性人口学和社会网络两个概念,解释了在团队中,什么样的成员能够充分利用团队的认知多样性,提高自身的创造力；另一方面,又阐明了成员该如何通过自身社会网络的构建,提高自身利用团队认知多样性的能力。另外,本文通过打开团队认知多样性与成员创造力的作用机制来厘清了团队认知多样性对员工创造力的关系。这为多年来团队多样性研究领域社会分类视角和信息加工视角的矛盾做了很好的调和,也从关系性人口统计学的角度深入发展了社会分类-信息加工模型。