随着大容量、高参数的汽轮发电机组不断投入运行,对机组运行可靠性的要求也越来越高,其中,汽轮发电机组的支承系统发挥的重要作用及发生故障后所带来的影响也引起各方面的关注。本文以汽轮发电机组支承系统为研究对象,开展了如下工作：(1)以故障树分析法(Fault Tree Analysis, FTA)和故障模式及影响分析法(Failure Mode and Effect Analysis, FMEA)为指导,深入研究了支承松动、轴承座轴向振动、结构共振故障的机理,详细分析了各个故障发生的原因、发生后的影响以及处理措施,建立了相应故障模式的FTA图和FMEA表,形成较为完善的知识库体系。(2)支承系统故障模式识别。筛选出支承系统对应的监测测点,对支承系统典型故障模式进行征兆提取,并提出不同种类征兆量化的描述方法。同时建立异常检测模块和故障模式识别模块,异常检测模块采用多元状态估计技术,通过监测实测值与预测值的残差,判断机组参数的异常状态；故障模式识别模块采用证据推理技术将征兆信息进行合成,给出故障模式的识别结果。(3)支承系统的故障预警技术研究。将故障严重程度作为评价故障状态的指标,并以各个故障的定量评价为基础,对机组设备进行健康评价的预警。基于征兆量化和模糊评价矩阵的故障预警方法,建立故障预警模型,判断支承系统故障所处轻重程度的等级,获得支承系统故障的预警,并与维修等级相对应。