论文工作为对钢管生产线生产工艺、控制系统、控制方案的分析研究，着重从生产实际可行性的角度上，研究并实现了石油管道钢管生产过程中的优化切割问题。首先通过整个生产线工艺流程要求的介绍，针对工艺设备、控制设备、计算机硬件、软件的组成，分析了整个系统的构成。详细分析优化切割的执行过程，即控制计算机通过OPC Server采集控制器PLC中的生产数据，做好数据的同步处理后，通过实时对生产数据进行分析和计算，产生的切割规划信息再由控制计算机通过OPC Server下发给切割执行机构飞锯。论文全面分析生产线上的各种能够影响切割的因素，并划分出各个因素对切割影响程度的等级，从而建立起优化切割的目标、原则，分析得出优化切割问题的数学模型。通过对切割问题的数学模型的分析及其实现方案的研究，基于优化目标的复杂性不适合用传统的优化方法，从而间接地建立起优化目标的评价函数，运用遗传算法对目标趋向于更优方向上的搜索实现。根据对影响切割因素程度等级的划分，提出对评价函数加权合适的惩罚来扩大解的搜索空间，并通过惩罚函数实现工艺上的具体要求。与现有的切割方法模式进行了比较，明显地提高了自动化程度和钢材切割利用率及切割设备的寿命，给出了具体算法实现步骤。在开发过程中编制了相应的模拟软件进行模拟研究，最终开发出应用程序在山东钢管生产线中调试应用，取得很好的实际效果。文章中同时也包含了在整个系统实现中的大量工作，并在最后对生产系统的最终软件做了介绍。