质量控制图及其软件实现

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统计过程控制能够有效的控制生产过程中的废品率,提高产品质量。本论文对统计过程控制中质量控制图进行了讨论,主要工作有: 首先论述统计过程控制的基本概念和基本原理,分析了两类错误,过程能力指数,判定准则和平均运行长度四个重要概念。详细介绍过程能力指数的常用计算方法和在实际应用中如何利用过程能力指数来分析生产过程,同时对各种异常情况进行图形解释,并且计算了每种判定准则下的所出现的概率。本章最后对衡量控制方案的重要指标平均运行长度进行了讨论,给出其与两类错误的关系。 第三章介绍休哈特控制图,动态质量控制图,累积和控制图,指数加权控制图,重点介绍了累积和控制图,特别是动态累积和方差控制图。利用马尔可夫链方法,对可变抽样区间与固定抽样区间进行了比较,得出可变抽样区间具有更短的平均报警时间。同时讨论了指数加权平均质量控制图。 第四章讨论了统计过程控制图的软件实现过程。叙述了需求分析,总体设计,详细设计等一系列软件设计过程,利用Delphi 7和Oracle等软件进行相应的界面、代码和数据库设计,并给出了设计过程中的重要代码。
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