公共价值成为了后新公共管理时代的一个重要命题。公共价值的提出为纾解由于新公共管理引入私人部门管理方法、过度追求“绩效”从而导致的公共部门“公共性”的缺失提供了可能。学界关于公共价值的研究主要集中于在以结果为导向的公共价值(public value)和以共识为导向的公共价值(public values)的分野下进行公共价值内涵、公共价值生成、公共价值冲突等研究。现有的公共价值研究多是从西方背景或者局部案例着手，得出的价值项往往存在翻译、语境以及外推性的不足。在中国背景下，着眼于全社会的整体性公共价值研究成为了一个颇具意义的问题。
　　本研究从梳理公共价值定义入手，将规定为以人与人的社会组织为价值判断尺度的价值需求与该需求对价值主体的满足程度。认为公共价值作为一种价值事实上是一个建构的过程。公共价值偏好是公共价值的建构依据。识别我国社会不同主体的所具备共同的、公共的价值偏好有助于深入公共价值研究。大数据时代，计算机技术的介入使得大样本量的文本分析成为可能。借助计算机学科下自然语言处理的处理方法，采用文本的分布式表示思想将文本特征通过word2vec表示为词嵌入向量，根据获得的文本特征向量进行聚类，以获得文本之间深层次的相似度关系，从而实现价值的提取与初步聚类。在已有研究的分类基础上，本研究在归类阶段尽可能避免价值偏好的流失，为进一步分层提供了空间。在社会分层理论之下，对不同主体的价值偏好进行进一步识别，从而理解不同主体间存在的价值偏好差异。同时，在每项价值内部进行词汇注意力分析，分析各个主体内部的价值偏好层次，尝试为每个主体的价值偏好区分内部层级，并分析公共价值分层带来的若干启示。
　　本研究的创新之处在于在中国语境下利用大样本数据识别符合国情的公共价值，并且对公共价值偏好的内部层次进行了初次的探讨。