我国高等教育目前正处于一个数字化转型的关键时期,数据融合赋能和教育数据治理构成了高等教育数字化转型发展的主题。无论是数字化教育还是智慧教育,数据都是至关重要的生产要素。做好数据安全管理,是数据赋能高等教育、提升高等教育现代化治理能力和治理水平的基础和前提。当前针对高校数据安全问题的研究,大多侧重于网络安全技术应用和防护体系建设,高校中仍然相对缺乏优秀的数据安全管理实践。在实践中,我们发现,影响高校校园网数据安全管理的风险因素非常复杂,工作中难以找出重心,还缺乏客观、有效的高校数据安全管理水平评价方法。本文通过分析高校校园网数据安全管理的特点,借鉴数据安全能力成熟度模型和等级全息建模思想,全面分析高校校园网数据安全管理所面临的风险因素,建立了一个校园网数据安全管理评价指标体系。通过对该评价指标体系的分层和分级研究,构建了一个基于模糊层次分析法和模糊综合评价的高校校园网数据安全层级管理模型。在模型使用中,引入粒子群算法优化和群决策,有效改善了模糊层次分析法和模糊综合评价主观性强的问题。本文还以HZYZ校园网数据安全管理现状为案例,利用构建的数据安全层级管理模型进行应用分析,该模型可以清晰识别数据安全管理的薄弱安全域,对整体数据安全管理水平进行综合评价,并提出了针对性的整改措施,模型的有效性在一定程度上得到了验证。