天然植物的成分非常复杂，其化学成分有几百甚至成千上万种，而经济类植物特殊的食用方式(如烟草燃吸、茶叶冲泡)使人类对其研究更加困难。借助化学计量学方法结合现代仪器分析，比如色谱技术可以方便快捷地研究经济类植物。 本文基于色谱分析，分两个部分讨论了化学计量学方法在经济类作物研究中的应用： 第一部分应用化学计量学方法对卷烟的主流烟气粒相物中极性非挥发物硅烷衍生化的GC-MS数据进行了解析。首先应用主成分分析法判断各色谱峰中的化学成分数。对于其中含有多种成分的重叠峰，应用多变量曲线分辨．变换最小二乘法(MCR-ALS)进行解析。用最大不相关法选取MCR-AIS的一组初始迭代矢量。最后根据总离子流图对解析得到的色谱峰曲线进行标度化。对选定样品的GC-MS数据进行判别，发现16.8﹪的色谱峰是2种或3种成分的重叠峰，经过解析可得到较好的色谱图和质谱图。结果表明此方法是解析复杂样品GC-MS数据解析的有效方法。 第二部分借助高效液相色谱(HPLC)，研究了茶叶溶出动力学。以市售西湖龙井绿茶为材料，开发了分离其水浸液的高效液相色谱方法。研究了茶水中儿茶素类等组分含量在5小时内的变化情况，结果表明各组分的含量稳定，无显著变化。对恒温30.0℃至70.0℃和自然冲泡条件下，咖啡因、儿茶素等多种组分从叶片扩散到水相的过程进行了研究。结果表明，恒温条件下，各组分浸出过程很好地符合一级动力学模型，且浸出表观速率常数与温度关系基本符合阿伦尼乌斯经验公式；自然冲泡条件下，各组分浸出过程与二级动力学模型更为相符。根据各组分活化能及自然浸出的快慢规律，对儿茶素等成分在水相中的溶解性能进行了客观评价。