电气化站内轨道电路中,扼流适配变压器在抗不平衡牵引电流干扰方面具有重要作用。然而,受制作工艺影响,扼流适配变压器在制作过程中可能会留有微小隐患,并受现场复杂环境影响导致故障,进而造成轨道区段“红光带”现象。当事故发生时,由于故障隐蔽,因此故障排查所需时间长,影响列车正常运行,降低了线路运营效率。在此背景下,本文以决策树ID3算法为基础,研究设计了扼流适配变压器故障诊断系统。该系统由状态监测装置以及上位机两部分组成,可以实现扼流适配变压器的状态监测、故障类型判断及故障点定位,为故障排查提供指导。论文主要工作如下:首先,结合生产工艺以及铁路现场电磁环境,分析了扼流适配变压器故障类型及故障机理,在此基础上,搭建典型25Hz相敏轨道电路,模拟扼流适配变压器故障,采集大量故障数据;针对采集到的故障数据进行预处理,包括:故障条件属性以及决策属性的划分,并对故障条件属性采用专家经验法离散化处理,使用卡方检验进行属性归约,得到故障样本数据;使用决策树ID3算法对故障样本数据进行知识提取得出故障诊断规则。其次,以约简后的故障条件属性作为监测量,根据状态监测装置需长期工作在现场的特点,从低功耗角度进行器件选型,功能设计,完成了状态采集装置原型电路的设计,使该装置可以实现扼流适配变压器状态信息采集,及数据向上位机的传输。最后,利用C#编程语言与.NETFramework框架中的Winform类库进行上位机开发,与状态监测装置共同构成故障诊断系统;搭建测试环境,对故障诊断系统的功能及诊断正确率进行验证,确定正确率达到指导故障排查要求。